北京年1月26日/美通社/--近期，浪潮信息联合全球轴承生产巨头，开发出基于人工智能、边缘计算技术的轴承智能制造解决方案，为提升轴承产品质量和生产效率发挥重要作用。
还记得风靡一时的指尖陀螺吗？
指尖陀螺之所以能够长时间在指尖旋转，秘密在于小型轴承转动部件上其轴承的旋转依赖内部“小球”之间的滚动，不但可以减少机械的摩擦，而且运转精度高所以，即使是很少玩指尖陀螺的人，也能很快让自己成为旁人眼中的焦点。
在身边的很多物件中，人们都能轻松找到轴承的影子，比如自行车，空调、洗衣机等等正是因为有了轴承，人们才能尽享现代生活的便利。
而将目光投向更加广阔的工业制造，轴承已经成为机器的“关节”、工业的“基石”，例如，在汽车中，发动机、启动器、发电机、水泵、离合器、变速器、差速器、前后轮毂、转向器、空调机等二十几个部位都需要轴承的支撑旋转据统计，年全球轴承市场的规模已超亿美元，且仍在不断增长。
韩国是全球轴承生产大国，其生产的轴承是汽车制造、船舶制造等工业中重要支撑，对轴承的精度、耐用性、可靠性等指标有非常严苛的生产和质检标准。
AI上线，炼就轴承质检的“慧眼”
轴承生产中，为保证品质，质检成为不可或缺的一环经验丰富的质检员一般会通过肉眼观察、手指转动等方式，来检测轴承是否出现裂纹、斑点、剥落、磨损等质量缺陷，并在出现缺陷之后，及时进行产线调整。
这种模式非常考验质检员的专业性和耐力，要知道，每天数个小时站在产线上，在强光下对大大小小的轴承进行质检，很容易出现视觉疲劳同时会因为精力无法长时间保持集中，导致部分轴承的漏检、误检，影响产线的良品率对于轴承企业来说，培养经验丰富的质检人员是一个巨大的成本，而一旦大量质检人员流失会影响工期。
为此，该轴承生产巨头在轴承产线部署了最新的轴承智能质检解决方案，基于AI机器学习检测算法，使用工业相机对产线上的轴承进行图片拍摄，并通过不同的传感器获取轴承的几何参数绘制成3D图像，再经由生产现场浪潮边缘微服务器EIS进行3D图像分类和检测，判断轴承质量是否符合规范要求。
智能质检在质检效率、质检精准度等方面取得了立竿见影的效果在汽车变速箱传动轴承的质检中，机器视觉算法可以识别20多种轴承缺陷，产品故障提取准确率达到98%，不良品漏率低于ppm，是肉眼提取准确率的3倍，这不仅有效降低了熟练质检工人的招聘、培训成本，而且大幅度降低了对于工人肉眼的损伤。
AI安全员上线，让生产更安全高效
除了智能质检方案，工厂还上线生产安全管理、3D图纸实时查看等功能模块，将多种边缘业务负载整合到浪潮边缘计算服务器上，为智能、柔性的智能制造系统提供了强大的边缘算力支持。
例如，在轴承生产线上，有许多大型设备、机器人和工人进行混合作业为确保人机协作安全，“AI安全员”会对员工佩戴安全帽、穿戴防护服等行为进行实时识别同时还要及时发现工作场所可能出现的火灾、危险品泄露等潜在危险情况，并即时发送警报以确保工人的生产安全，帮助管理者采取有效行动，主动预防工作场所的事故发生和伤害损失。
该企业将安全合规性检测算法集成到工厂侧的边缘微服务器上，不仅能够加速机器视觉算法的运行效率，而且降低了对于云平台、网络带宽等IT资源的需求，有效缩短火灾等紧急险情的处理延迟，在稳定性、扩展性等方面更好地满足智能制造场景的计算要求。
轴承制造作为工业制造的重要分支，随着智能制造浪潮的奔涌而来，已经到了新一轮技术革命的窗口期智能质检、智能转配、预测性运维等创新技术的应用，帮助轴承制造企业建立起智能、柔性的制造生产线，为市场提供更高品质、更高精度、更低成本的轴承生产能力，而浪潮信息边缘计算解决方案将为这一变革提供澎湃的边缘算力、强大的算法能力和丰富的生态，助力传统制造企业稳步迈向智慧新时代。
