随着科学技术的进步，特别是5G及大数据分析的跨越式发展，越来越多的行业开始引入了人工智能，轴承也不例外。
如上图所示，轴承之间或轴承一侧装有固定传感器，通过传感器收集轴承运行数据，使用大数据进行分析比对，如快速发热，则判断发热原因，润滑脂不足则加装润滑脂，轴承疲劳则减缓运行速度，让轴承稍事休息，由此提升轴承运转可靠性，延长使用寿命。
旋转传感器由磁性编码器（多极磁铁）和磁性传感器组成，磁性编码器固定在轴承内圈（旋转环）上，磁性传感器固定在外圈（固定环）上，随着轴（和内圈）的旋转，当磁性编码器经过磁性传感器附近时，磁性传感器感测与其相对的磁性编码器磁极（N极和S极）的变化，并输出相应的电信号（矩形波形），通过对这些输出信号的数字处理，可以计算出转速、温度、润滑状况等轴承数据，此外，由于相位A输出和相位B输出信号具有90度的相互电相移，因此还可以检测旋转方向。
通过数学建模及大数据分析，对轴承的使用状况进行实时监测，并做出及时反应，由此，使机器运转更简单，并允许无人操作，同时减少环境负荷。
由于轴承是钢铁材质，且高速运转，因此轴承对静电、对电磁波都相当敏感，且传感器属于敏感器材，任何水、油或其他异物都可能导致传感器受损失效，但轴承双往往处于很复杂、很“糟糕”的运行环境中，正是种种原因，传感器与轴承间很难做到步调一致，因此传感器轴承尚处于起步阶段。
但我们有理由相信，随着时代的发展，科技的进步，一些现在看似天方夜谭的东西，未来肯定会走进千家万户，就像和千年前的人说起汽车、飞机一样，所以在未来，传感器轴承一定会落实和普及，轴承领域的人工智能也一定会在不远的将来，成为现实。
